编码智能体成本低效行为与缓解策略研究

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yiran Hu 等作者的研究，分析编码智能体的成本低效行为及缓解策略。研究基于 Claude Code 与 Mini-SWE-Agent 在 SWE-bench Verified 上四种配置的 1200 条轨迹，识别出子集检索、相似脚本生成、测试重复执行三种成本低效行为，称其影响 79.00%–98.00% 的编码任务，最高占任务成本 22.75%。随后作者在留出的 SWE-bench Verified 与 Pro 任务上以超过 1 万条轨迹评估三种缓解策略：结构感知检索、智能体合成技能与开发者设计技能；其中开发者设计技能提供高层、与轨迹无关的指导，最高降低 41.73% 成本，约为智能体合成技能最大收益的两倍。目前进展停留在该研究发布阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。