TGSR：文本引导扩散实现忠实图像超分

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 发布论文，提出 TGSR（Text-Grounded Super-Resolution）文本引导超分辨率框架。据该报道，TGSR 是一个测试时框架，通过逐步识别并抑制生成过程中可能产生幻觉的文本区域，将文本超分辨率重构为选择性生成问题：仅在预期可靠生成时解析文本，其余场景内容仍完整超分。研究团队基于多种扩散超分输出构建大规模数据集，训练专用检测器，在多个骨干网络上将文本识别精度最高提升 17.68 个点，且不降低感知质量。报道称该工作由 Zhiming Hu 等作者完成。目前进展停留在论文发布与实验数据披露阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。