DREAMS：端到端MOF计算材料发现LLM智能体

2026年10月26日，arXiv人工智能板块刊出研究报道，Chen Yuntong等作者提出并发布基于大语言模型的智能体系统DREAMS，称其能够执行金属有机框架（MOF）的完整筛选流程。据该报道，DREAMS处理大量MOF文献，将论文与晶体结构关联并整理为可计算数据库，随后用逐步更昂贵的模拟进行筛选；在湿烟气条件下分离的候选材料均来自独立研究，系统打通了从文献挖掘到高通量模拟的异构环节。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾；上述流程范围与湿烟气分离结果均出自该报道，其准确性有待后续验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。