FusionEval 模型融合基准发布

2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Shuo Cai 等作者的论文，提出并发布 FusionEval 模型融合评测基准。据该报道，FusionEval 面向大语言模型的模型融合，提供受控专家池，并统一评估有训练与无训练两类融合方法。专家池基于 Qwen3 和 Llama 基座独立训练，覆盖数学、代码、科学、指令遵循与工具使用等能力方向；评测在八个公开基准上报告归一化平均性能、最差性能、运行时间和峰值 GPU 显存。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，因此不存在早先报道与后续报道在数字、时间或说法上的矛盾，也没有其他来源对上述指标与结论作独立印证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。