TTCS：自进化测试时课程合成框架

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Chengyi Yang 等作者的报道，提出 TTCS 协同进化测试时训练框架。该框架从同一预训练模型初始化出题器与推理求解器两个策略，并迭代优化：出题器根据测试题生成逐步加难的变体，构建贴合求解器当前能力的课程；求解器则用原始题与合成题多次采样得到的自一致性奖励更新自身。报道称，实验显示 TTCS 在困难数学基准上持续提升推理能力，并可迁移到通用领域任务，代码已公开。截至本版，尚无其他跟进报道，事件进展以该篇主报道为准。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。