ManimAgent：自进化多模态智能体发布

2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Wenjia Jiang 等作者的论文，提出 ManimAgent——一个自进化多模态智能体。据该论文，它通过完全由自身任务流构建的双通道情景记忆库跨任务传递反思经验，无需更新权重，也无需人工种子。在从论文段落生成 Manim 数学动画的代码生成任务上，视觉语言模型对渲染关键帧打分：成功经验存入正通道 M+，作为软参考示例；失败模式存入负通道 M-，作为硬性已知陷阱。固定探针评测显示，随记忆规模增长，盲测人类 Pass@1 上升，反思轮数下降。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。