CASTON本体精化工作流研究

2026年10月16日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究团队（Hui Yang 等作者）的成果：针对铸造领域本体 CASTON，提出一套轻量但可扩展的精化工作流，先用微调后的本体嵌入模型筛出少量候选公理及替换项，再由大语言模型（LLM）给出修复建议。在小型专家评估中，采用 CASTON 微调的 OnT 嵌入模型与 Qwen3-8B 的默认配置产出了可靠的高置信度修复，6 项高置信度替换全部被两位领域专家接受。论文称实现代码已公开。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或与之矛盾的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。