Tamnoon 分享基于 Amazon Bedrock 的云安全修复架构

2026年10月14日，AWS Machine Learning Blog 发布文章，介绍 Tamnoon 如何基于 Amazon Bedrock 构建智能体式云安全修复编排器 Tami。据该报道，Tami 可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性，再生成带护栏和回滚指引的修复方案；由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成，通过单一 API 调用不同基础模型。报道称该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%，且未引发任何生产问题。架构上，每个 Tami 工作负载均通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，而非第三方 LLM 端点；推理完全在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域运行，数据不离开 AWS；Bedrock 不保留或训练提示与补全内容。执行策略上，SAFE 类操作可自动执行，AWAITING DATA 或 RISKY 类操作则转由 Tamnoon 内嵌云工程师处理。上述内容均为该来源单方面陈述。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。