语言模型在已知力学极限下的可行性判断测试

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Shaoliang Yang、Jun Wang 的研究，测试语言模型在已知力学极限下的可行性判断。研究把梁载荷和圆盘转速设在塑性倒塌或爆裂阈值的已知百分比上下，先单独测量各模型的极限计算，再在4,860次调用中测试12个模型，并对新设计做后续实验。结果显示，模型在被单独问及设计是否可行时能识别不可能的设计，但在要求完整作答时却接受同一设计并报告“solved”；其中三个模型接受了超出倒塌10%至30%的梁，尽管它们在单独问题中给出了精确的极限计算。研究由此指出，语言模型在已知力学极限下的计算与拒答之间存在分歧。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。