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北大团队完成ABACUS鲲鹏920深度优化

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AI 综述

2026年11月1日,IT之家报道,北京大学力学与工程科学学院陈默涵研究员团队完成开源密度泛函软件ABACUS(原子算筹)在鲲鹏920全系列平台上的适配,并将19类材料领域核心算子抽出逐项优化,相关代码已推送到GitHub开源社区。性能方面,报道称在28核、28进程×1线程配置下,采用SVE指令集的版本在10个典型材料体系上比业界主流x86 CPU快1.3至3.9倍;启用矩阵运算单元的单节点满核配置最高快10.7倍。目前进展为代码已开源,报道未提及后续计划或其他平台适配情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. IT之家
    北大团队优化 ABACUS 原子算筹软件,鲲鹏 920 上最高快 10.7 倍

    北京大学陈默涵团队完成开源密度泛函软件 ABACUS 在鲲鹏 920 全系列平台的适配,并抽出 19 类材料核心算子逐项优化,相关代码已推送到 GitHub。在 28 核、28 进程 ×1 线程配置下,采用 SVE 指令集的版本在 10 个典型材料体系上比业界主流 x86 CPU 快 1.3 至 3.9 倍;启用矩阵运算单元的单节点满核配置最高快 10.7 倍。

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