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OPERA:LLM智能体完成CMOS运放从规格到版图设计

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AI 综述

研究者提出 OPERA(OPamp design by an Expert-taught Reasoning Agent),让通用 LLM 智能体在开源工具下完成 CMOS 运放从指标到后版图签核的设计。据 2026 年 10 月 30 日 arXiv Artificial Intelligence 的报道,设计者先教授 gm/ID 方法,智能体再学习 gLayout 框架与版图实践,并编写可复用的版图生成器。在 SKY130 工艺下,该智能体设计了一个共享的 constant-gm 偏置和六个运放(5T、folded-cascode 与 telescopic OTA;Miller、folded-cascode 与 telescopic 两级结构),目标为 fun ≥ 50 MHz、PM ≥ 60 度、1 pF 负载下 SR 25 V/μs、最小直流增益 30 至 60 dB。报道称六个版图均通过 DRC 且 LVS 匹配,其提取网表在全部 15 个 PVT 角下满足所有指标(fun ≥ 53.7 MHz、PM ≥ 62.1 度、SR ≥ 27.9 V/μs),基准网表已公开。目前进展限于该报道所述的设计与验证结果。

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10月30日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    OPERA:由专家教授推理智能体完成运放从指标到版图的设计

    研究者提出 OPERA,让通用 LLM 智能体在开源工具下完成 CMOS 运放从指标到后版图签核的设计。设计者先教授 gm/ID 方法,智能体再学习 gLayout 框架与版图实践并编写可复用的版图生成器。

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