Throwing4投掷数据集与阶段感知预测方法

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出研究团队成果：Bikash Kumar Badatya 等作者发布 Throwing4 数据集，并提出阶段感知姿态建模方法，用于精英田径投掷距离预测。据该报道，Throwing4 包含 500 段精英投掷视频，覆盖标枪、铁饼、链球和铅球四个项目，配有二维姿态序列、逐帧阶段标注和官方距离标签。研究将投掷距离预测建模为回归问题，对比全序列建模与把每次投掷划分为四个技术阶段的阶段条件方法；多种图姿态编码器实验显示，引入阶段结构后预测误差一致降低。目前进展为数据集与方法已公开于 arXiv，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。