Metis提出用知识账本减少AI幻觉

2026年10月27日，据 The Decoder 报道，前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创办了 Metis Reasoning，主张借鉴 AlphaGo 的“预测网络+系统搜索”思路改造通用推理，用显式知识账本替代固化在模型权重中的知识，以减少 AI 幻觉。报道称，Metis Reasoning 发布白皮书，提出基于 AlphaGo 式搜索与显式知识账本的可验证推理研究方案，其中显式知识状态扮演类似棋盘的角色。报道同时指出，该白皮书仅描述了一项研究计划，尚无可用系统、没有基准测试，也未与现有推理模型进行比较。目前该方案仍处于研究构想阶段，尚无实证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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