MIDA多模态欺骗评估基准提出

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出研究，作者 Caixin Kang 等提出并发布 MIDA（Multimodal Interactive Deception Assessment）多模态欺骗评估任务与数据集，用于评测多模态大语言模型（MLLMs）在多人群社交中识别欺骗行为的能力。该数据集包含同步的视频与文本，且每句陈述都带有可验证的真值标签。研究者据此评测了 12 个开源与闭源 MLLMs，发现即使 GPT-4o 也难以可靠区分真实与欺骗性陈述。目前报道仅涉及该基准的提出与初步评测结果，未提及后续更新或争议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。