Harmony Harness多目标智能体框架发布

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Weichen Yu 等人的工作，发布 Harmony Harness——一个面向 Agent Harness 的多目标、组合式自进化框架。该框架将 Agent Harness 的进化建模为多目标优化问题，采用基于分解的进化搜索，在 Pareto 前沿的不同区域维护解；同时引入因子化进化算子，分别优化通用 harness 机制与基准特定适配，并在推理时动态组合。据该报道，在 SecRepoBench 和 BaxBench 两个基准上，Harmony Harness 持续优于强 harness 进化基线，两项基准的提升均超过 10%。目前事件进展停留在框架发布与基准评测结果公布阶段，报道未提及后续的代码开源、部署或第三方复现情况。

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