研究评估GPT模型心理健康污名性别表征偏差

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 报道一项由 Soojong Kim 等研究者完成、已被 Social Science & Medicine 接收（to appear）的研究，评估 GPT-4 与 GPT-5 对心理健康污名的性别表征，并与 Healthy Minds Study 的 76406 人真实数据对比。研究分两部分：Study 1 显示，模型一致认为男性对心理疾病患者的社交距离意愿最强、刻板印象得分较高、求助态度最消极；Study 2 发现这一排序与人类自报的个人污名和自我污名部分吻合，但模型系统性低估个人污名与感知污名，并大幅高估所有性别群体的自我污名。研究关注大语言模型在跨性别群体心理健康感知上的差异与错位。

AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。