多模态智能体实现离子源逐发调参

2026年10月26日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Guoyang Shi 等的研究，提出一个物理约束的多模态智能体框架，用于磁约束聚变装置中中性束注入（NBI）离子源的逐发调谐。该框架由确定性算法从多通道波形中提取物理量与视觉证据，以两层记忆组织轨迹与经验，由 MLLM 生成候选动作，并在执行前做独立可行性检查，三个组件可独立审计。验证方面，报道称在四个 EXL-50U 平台上对 455 发进行严格按时间顺序的回放；在五个离子源的监督运行下，系统在 409 发实际执行中达到 86.80% 的束引出率。目前进展停留在上述回放与监督运行验证，报道未提及更长周期或自主运行的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。