提出递归环境缩放RES框架

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Lingxiao Jing 等作者的论文，提出递归环境缩放（RES）框架。据该报道，RES 面向通用长时程智能体，在保持任务目标与完成要求不变的前提下改造现有 benchmark 环境：由提议者调整信息访问、资源关系与执行依赖，并经执行验证后跨轮继承。报道称其目标是实现环境扩展。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。