TeSearch：小规模测试套件作为自进化智能体改进信号

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yutong Cheng 等作者的论文，提出 TeSearch 方法。该工作针对自进化智能体，将测试反馈作为可执行的改进信号，并采用质量-多样性进化算法搜索既小又强的测试套件，使信号密集且信息量高。方法把套件规模用作行为描述符，并在搜索过程中学习转移核，以对 LLM 的动作去噪。论文称代码与数据可在其给出的链接获取。截至该报道，事件进展为方法提出与论文发布，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。