Hybrid-PCGC 混合点云几何压缩方法提出

2026年10月23日，arXiv Computer Vision 刊出 Wenjie Huang 等作者的论文，提出混合点云几何压缩方法 Hybrid-PCGC。该方法把混合压缩建模为几何码率与模型码率的联合分配问题，将实例相关的权重偏移作为受码率约束的传输变量进行优化。系统由冻结通用模块 FGM、双可训练自适应模块 DTAM、自适应范围控制器 ASC 和监督式偏移压缩模块 SOCM 组成。报道称，在无损与有损基准上，其码率分别比 G-PCC 降低 13.96% 和 16.33%；在稠密点云上，比当前最优混合方法最多节省 12.33% 码率。上述数字均为论文自述结果，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。