TrustAgent-RFF：域偏移下可靠射频指纹识别的智能体诊断规划

TrustAgent-RFF 是一个面向射频指纹识别（RFF）的预测级可靠性框架，可在无目标域标签、冻结 I/Q 分类器的条件下工作。它采集反事实稳定性、原型一致性、采集域相似性与信号质量等证据，由源域校准的信任估计器结合分类器置信度与预测间隔判断可靠性，并用 LLM 规划器按证据、信任状态、动作成本与剩余预算自适应选择下一步诊断动作。