arXiv Computer Vision· Dikai Li, Weijia Wang, Yuan-Gen Wang·· 4 小时前AI 评分22
面向跨场景工业缺陷检测的域鲁棒训练与指标对齐选择方法
Cross-Scenario Industrial Defect Detection via Domain-Robust Training and Metric-Aligned Selection
AI 导读
针对 IDA 2026 Track 1 挑战，研究者提出跨场景工业板缺陷检测方法，包含跨场景鲁棒训练、小缺陷感知学习、分数校准与推理阈值选择、指标对齐检查点选择四个模块，分别引入跨场景鲁棒归一化与 DSU 式统计扰动配合渐进随机卷积、NWD 与无参数空间注意力、VFL 学习目标，以及由 Track 1 代理指标驱动的自定义 SWAD 变体。
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