如何度量学习到的等变性：一种信息论方法

研究提出用归一化互信息（NMI）检验网络是否真正学到对称性：在有限离散设定下，等变性要求原始输入与变换输入的表示能相互唯一确定。针对高维激活，采用中心核对齐（CKA）作为可扩展检验，并对正交特征变换给出精确保证。跨架构与任务实验显示，数据增强通常提升变换一致性，说明可直接从表示中探测学习到的等变性，无需还原隐藏的变换规则。