MIT 团队构建多模态模型，让 AI 从三维晶体结构理解材料

MIT 研究人员构建了一个多模态 AI 模型，将晶体的三维原子结构与自然语言描述结合，用对比学习生成涵盖成分、结构、性质、加工与应用的统一描述。在发表于 Nature Communications 的论文中，该系统在固态锂离子电池电解质候选材料识别上给出的靠前结果包含已被独立认定为有前景的材料，并学到纯文本模型无法获得的几何表征。