arXiv Artificial Intelligence· Kangcong Li, Hangfan Zhang, Shuyue Hu, Shengji Tang, Tao Chen·· 2 小时前AI 评分36
ReTTT：基于经验参数记忆的反思驱动测试时训练
ReTTT: Reflection-Driven Test-Time Training via Experience-Based Parametric Memory
AI 导读
ReTTT 让 LLM 智能体在任务执行中反思交互反馈，将经验教训存入显式记忆，并通过更新 episode 级 LoRA 适配器、冻结主干模型来学习。在 ALFWorld、ScienceWorld 和 SWE-bench Lite 上，ReTTT 在全部六种模型-基准组合中优于基于轨迹的测试时训练，任务成功率最高提升 12.14 个百分点。
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