arXiv Computer Vision· Yucheng Wang, Haonan Guo, Tianhao Zhao, Di Wang, Yu Wu, Zengmao Wang, Bo Du·· 3 小时前AI 评分22
DIAL：动态调整原生随机律以提升天气集合预报可靠性
DIAL: Dynamic and Informed Adjustment of the Native Stochastic Law for Reliable Weather Ensembles
AI 导读
DIAL 通过控制冻结模型的原生随机性来改进集合天气预报，无需重训练模型或对预报过程做完整反向传播。在 FourCastNet 3（FCN3）上使用训练未见过的后期 ERA5 年份数据评估，DIAL 相比未修改的 Native FCN3 基线，多尺度连续排序概率评分（CRPS）提升 8.27%，尺度分辨可靠性优于学习式后处理和基于奖励的控制基线。
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