arXiv Artificial Intelligence· Ali \c{S}enol, Garima Agrawal, Huan Liu·· 17 小时前AI 评分31
用 LLM 辅助判断联合检测在线对话中的欺诈与概念漂移
Joint Detection of Fraud and Concept Drift inOnline Conversations with LLM-Assisted Judgment
AI 导读
研究提出两阶段检测框架，先用定制集成分类模型识别可疑对话，再用 One Class Drift Detector（OCDD）分离被标记对话中的话题漂移，由 LLM 判断该漂移是欺诈操纵还是正常话题转换，未检测到漂移则推断为类垃圾信息行为。团队用社会工程聊天场景数据集验证该框架，称其在实时欺诈检测的准确性与可解释性上均有提升，并与使用不同语言模型完成检测和判断的 Dual LLM 基线对比了取舍。
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