arXiv Computer Vision· Sanyam Jain, Bruna Neves de Freitas, Andreas Basse-OConnor, Alexandros Iosifidis, Ruben Pauwels·· 3 小时前AI 评分22
PanoDiff-SR：用扩散模型与超分辨率合成牙科全景 X 光片
PanoDiff-SR: Synthesizing Dental Panoramic Radiographs using Diffusion and Super-resolution
AI 导读
PanoDiff-SR 采用两阶段流程合成牙科全景 X 光片：先用去噪扩散隐式模型 PanoDiff 生成 256×128 低分辨率种子图像，再由微调的混合注意力 Transformer（HAT）超分至 1024×512 诊断分辨率，单张 47 GB GPU 即可完成。
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