arXiv Computer Vision· Saad Korchi, Abderrahim Waga·· 4 小时前AI 评分20
深度伪造图像检测的深度学习对比评估与 Grad-CAM 可视化
Deep Learning for Deepfake Image Detection: Comparative Model Evaluation and Gradient-Based Visual Attribution
AI 导读
研究对比了从零训练的紧凑卷积模型与 ImageNet 预训练 MobileNetV2 两阶段迁移学习在深度伪造图像检测上的表现，在 14 万张人脸图像的 140k Real and Fake Faces 数据集上，微调预训练模型验证准确率达 95.90%（loss 0.1074），从零训练模型为 84.15%（loss 0.3625）。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org