MI-MIDI 2：用稀疏自编码器从观察到控制文本到 MIDI 生成

MI-MIDI 2 提出一套端到端流程，在 text2midi 和 MIDI-LLM 的文本到 MIDI 生成中发现并评估稀疏自编码器（SAE）特征，通过干预直接测量生成 MIDI 的变化。经密度调整相关性筛选的特征作为整体使目标指标小幅正向偏移，而原始相关性筛选的特征无此效果；描述中命名 synth-lead 音源的特征在预设确认和不相交提示词复现中成功引入该音源，并在独立训练字典中重现。