用知识图谱对大型语言模型的答案进行重排序

研究提出从问答集实体候选中提取子图的方法，通过计算实体间最短路径推断大语言模型，并设计多种子图特征与重排序模型从候选列表中选出最可能答案。实验在 Wikidata 上枚举主要特征类型并分析特征与重排序方法的组合效果。团队还开发了公开 Web 应用，可可视化提取的子图并自动生成自然语言描述。