arXiv Artificial Intelligence· Sina Raeisadigh, Henning M\"uller, Abderrahmane Hedjoudje·· 2 天前AI 评分31
可解释多模态MRI-临床融合预测急性缺血性卒中后功能结局
Interpretable Multimodal MRI-Clinical Fusion for Functional Outcome Prediction After Acute Ischemic Stroke
AI 导读
一项针对66例急性缺血性卒中患者的研究显示，第1天FLAIR与临床变量融合的预测性能最高（AUC = 0.948 ± 0.061），ADC-临床融合次之（AUC = 0.941 ± 0.094），而仅用临床数据AUC为0.899 ± 0.151，仅用MRI模型区分度有限（AUC约0.67-0.73）。
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