arXiv Computer Vision· Xintong Zhang, Xiaomeng Fan, Shilin Yan, Ekko He, Zicheng Liu, Zijian Zou, Guannan Zhang, Yuwei Wu, Zhi Gao, Hongwei Xue·· 4 小时前AI 评分22
AdaVDR：面向视频深度研究的自适应工具使用与反思
AdaVDR: Adaptive Tool Use and Reflection for Video Deep Research
AI 导读
AdaVDR 是一个具备自适应工具使用与反思能力的视频深度研究智能体，可按任务与模型能力选择工具并在需要时回溯。研究团队构建了自适应工具使用轨迹数据管线，并提出 NASA-GRPO 必要性感知分段引导信用分配方法，同时构建了 VDR-EE 基准。实验显示 AdaVDR 在 VDR-EE 和现有 VideoDR 上分别比基座模型高出 15.20 和 29.00 个百分点。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org