LLM 多智能体协调的自由度：集中式与去中心化之间

研究提出 Degrees of Freedom（DoF）连续配置框架，用于量化 LLM 多智能体系统中下放给下游智能体的决策空间大小，其两个端点分别对应集中式与去中心化协调。在六个评估状态中的五个里，中间 DoF 配置的平均准确率高于两个端点，且性能格局随任务领域而异。领域内保留经验可缩小两种分支配置的差异。