FedSkillGit：基于版本控制的联邦技能进化

FedSkillGit 提出用 commit 式补丁替代整份技能文档上传的联邦技能进化框架：客户端只提交针对具名规则的有界 patch 及本地经验，经两阶段隐私过滤后由服务器去重、合并为候选技能，再由各客户端在本地验证集打分，分数提升才发布。在三个数据集和三个语言模型家族上，该方法比 SOTA 基线最高提升 22%，并在不共享原始客户端数据的前提下接近集中式进化效果。