arXiv Artificial Intelligence· Alireza Rahmansetayesh, Amirhossein Yousefiramandi, Maxwell Spiridonov, Sumit Raut, Kent Ziti, Pierre Baldi·· 18 小时前AI 评分22
如何评估和改进 Forward-Forward 学习：被困在错误决策区域内的数据点救援
Rescuing Points Trapped Inside Incorrect Decision Regions: A target for Evaluating and Improving Forward-Forward Learning
AI 导读
Forward-Forward 学习用逐层局部目标替代端到端反向传播，但其变体主要以分类准确率评估，而线性探针在未训练的卷积网络上准确率已远超随机水平，说明该评估会高估学习方法本身的贡献。
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