arXiv Artificial Intelligence· Yu-Cheng Wu, Fan-Keng Sun, Li-Chun Lu, Duane S. Boning·2026-10-20 12:00· 3 小时前AI 评分29

Chameleon：面向多变量时间序列预测的通道相关状态空间模型

Channel-Dependent State Space Model for Multivariate Time Series Forecasting

AI 导读

研究者提出 Chameleon，一种通道相关（CD）状态空间模型，通过将选择性 SSM 与 Kalman 滤波结合，利用前者缺失的测量更新实现变量间细粒度交互，同时保留 SSM 主干做时序建模，计算量随变量数线性增长。