TETRIS-4DGS：4D Gaussian Splatting 的高效后训练压缩

TETRIS-4DGS 提出一种面向 4D Gaussian Splatting 的通用后训练压缩框架，借助现有图像与视频编解码器，按高斯重要性进行自适应量化，并采用运动与重要性感知的打包方式将属性重组为编解码友好的 2D 图。该方法可在数秒内实现超过 40 倍压缩率并保持高质量，便于 4DGS 的实际部署。