arXiv Computer Vision· Solveig Thrun, Zijun Sun, Suaiba A. Salahuddin, Kristoffer Wickstr{\o}m, Elisabeth Wetzer, Stine Hansen, Robert Jenssen, Michael Kampffmeyer·· 20 小时前AI 评分22
FlexLMV-Net：显式对齐的可变长度筛查史多视角乳腺癌风险预测
Explicitly Aligned Multi-View Breast Cancer Risk Prediction from Variable-Length Screening Histories
AI 导读
FlexLMV-Net 是一个乳腺级纵向多视角框架，联合建模 CC 与 MLO 视角并支持可变数量的既往筛查，通过显式对齐纵向特征图、跨视角时序融合和双流注意力模块实现预测。在 EMBED 和 CSAW-CC 数据集上，该模型在乳腺密度、癌症亚型及人口学子群上均优于现有方法。作者同时发布开源基准 FlexLMV-Bench，在标准化预处理、训练、推理与评估协议下统一比较单时点与多时点风险预测模型。
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