随机错误信号：带 ML 预测的贝叶斯拍卖设计

研究者提出一种贝叶斯拍卖模型，将 ML 预测中与买家估值完全无关的"幻觉"与普通测量噪声区分开来。在信息性预测精确的基准下，该模型刻画了收益最大化拍卖，并说明单一买家场景中卖家何时应跟随预测、何时应忽略预测或设置价格上限来对冲其失效。数值实验显示，据此设计的简单拍卖接近最优收益。