arXiv Computer Vision· Kuizhi Liu, Junying Zhang, Xindi Ma, Xiangyu Wang, Qi Jiang, Sheng Gao, Chen Gong, Jianfeng Ma·· 2 小时前AI 评分27
STLQ：面向近似最近邻检索的时空拓扑链接量化
STLQ: Spatio-Topological Linkage Quantization for Approximate Nearest Neighbor Search
AI 导读
STLQ 是一种拓扑浅层多码本量化方法，将每个 IVF 簇组织为带紧凑码和缩放系数的有向森林，通过链接编码阶段以选定重建父节点为参考重编码相对残差，并保持链接 ADC 的线性扫描复杂度。在相近比特预算下，STLQ 的召回率高于所评估的浅层多码本量化方法，但与深层方法相比离线构建成本更高，召回-QPS 权衡具有竞争力。
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