宇宙网的谱层级分类框架

研究者提出宇宙网谱层级分类：先对密度场施加尺度加权核，再做标准本征值分类，将势/潮汐网、曲率网及更高阶导数层级统一在同一框架内。在 AbacusSummit 模拟的 ΔL≃5.5 h⁻¹Mpc 粗网格上，该层级从极大规模到网格 Nyquist 极限均保留显著的示踪物相关信息，局部（曲率/高阶导数）层级在非线性尺度占主导。该框架可作为快速生成模拟星系与场级建模的可解释条件基。