arXiv Artificial Intelligence· Qitong Sun, Jun Han, Tianlin Li, Zhe Tang, Sheng Chen, Fei Yang, Aishan Liu, Xianglong Liu, Yang Liu·· 3 小时前AI 评分38
KernelClaw：面向 GPU Kernel 优化的双记忆多智能体框架
KernelClaw: A Multi-Agent Framework for GPU Kernel Optimization with Dual-Memory Mechanisms
AI 导读
KernelClaw 是一个带双层记忆架构的多智能体框架，用长期记忆复用专家优化知识、短期记忆避免重复回溯，替代 LLM 隐式启发式来优化 GPU kernel。在 KernelBench Levels 1-3 上成功率达 100%，相对 Torch Eager 的平均加速分别为 6.98x、7.89x 和 1.94x，优于此前基线。代码已公开。
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