跳到正文
arXiv Artificial Intelligence· Guangsheng Yu, Litianyi Zhang, Qin Wang, Xu Wang, Mingyuan Li, Shaoxiong Ji, Ren Ping Liu, Massimo Piccardi·· 19 小时前AI 评分32

用多样性合并破解多路径 LLM 推理的收益饱和问题

Diversity Combining for Multi-Path LLM Reasoning

AI 导读

研究者将多路径 LLM 推理形式化为无线通信中的多样性合并问题,指出路径正确性的两两相关性会把投票的有效样本量压在有限上限,从而解释 self-consistency 随采样路径数 K 增加而收益饱和。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org