arXiv Artificial Intelligence· Guangsheng Yu, Litianyi Zhang, Qin Wang, Xu Wang, Mingyuan Li, Shaoxiong Ji, Ren Ping Liu, Massimo Piccardi·· 19 小时前AI 评分32
用多样性合并破解多路径 LLM 推理的收益饱和问题
Diversity Combining for Multi-Path LLM Reasoning
AI 导读
研究者将多路径 LLM 推理形式化为无线通信中的多样性合并问题,指出路径正确性的两两相关性会把投票的有效样本量压在有限上限,从而解释 self-consistency 随采样路径数 K 增加而收益饱和。
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