一种速率迁移方法：通过随机微积分推导随机梯度下降的收敛速率

研究者提出一种速率迁移方法，可将关联随机微分方程（SDE）的有限时间 Lyapunov 估计转化为随机梯度算法的有限时间收敛界。在通用矩条件与光滑性条件下，随机梯度法的收敛分析被简化为验证 SDE 的 Lyapunov 生成元不等式的微积分论证。该方法能复现经典随机梯度方法的已知收敛速率，并为新优化算法通过其关联 SDE 的微积分论证建立收敛速率提供了途径。