arXiv Artificial Intelligence· Yanis Labrak, David Gr\"unert, S\'everin Baroudi, Jiyun Chun, Pawel Cyrta, Sergio Burdisso, Ahmed Hassoon, David Liu, Adam Rothschild, Reed Van Deusen, Petr Motlicek, Andrew Perrault, Ricard Marxer, Thomas Schaaf·· 19 小时前AI 评分35
用合成医患对话生成长音频摘要数据：8,800 段对话与 1.3k 小时音频开源
Generating Synthetic Doctor-Patient Conversations for Long-form Audio Summarization
AI 导读
研究者提出一套合成数据生成流水线，用于长上下文音频推理的训练与评测，并实例化为首诊医患对话生成 SOAP 病历。流水线包含人设驱动对话生成、带重叠/停顿建模与房间声学、声音事件的多说话人音频合成，以及基于 LLM 的参考 SOAP 病历生成，全部基于开放权重模型，共发布 8,800 段合成对话、1.3k 小时音频及参考病历。
来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org