arXiv Artificial Intelligence· Wenkai Li, Xiaoqi Li, Yingjie Mao, Yishun Wang·· 19 小时前AI 评分22
通过覆盖率测试理解图像识别中的深度学习模型
Towards Understanding Deep Learning Model in Image Recognition via Coverage Test
AI 导读
一项实证研究考察了图像识别 DNN 中模型深度、配置信息与神经网络覆盖率之间的关系，选取 LeNet、VGG、ResNet 三种架构、深度从 5 层到 54 层的 10 个模型，对比了主要功能、边界、层级和结构四类覆盖率指标，并探究了修正判定/条件覆盖率与数据集规模的关系，最后提出三个未来方向。
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