arXiv Artificial Intelligence· Ignacy Stepka, Willa Potosnak, Kin G. Olivares, Artur Dubrawski·2026-10-15 12:00· 19 小时前AI 评分34

时间序列基础模型的尺度不变训练：ScaleIn 在 24 项对比中全部降低 MASE

Scale-Invariant Training for Time Series Foundation Models

AI 导读

研究指出，ReVIN 等仿射缩放方法在缩放后的目标上计算损失，会使每条序列的梯度被乘以 b^p，导致高尺度序列主导训练，作者称之为尺度污染训练（ScaleCon）。