MultiFair：双层级梯度调制实现多模态医学分类的均衡公平性

MultiFair 通过双层级梯度调制，在数据模态和人口群体两个层面动态调整训练梯度的优化方向与幅度，以同时缓解模态学习不均衡与群体间性能不公平。该方法在三个真实医学分类数据集上验证，覆盖多分类与模态缺失设置，相关成果已被 IEEE Transactions on Medical Imaging 接收。