arXiv Artificial Intelligence· Yevgeny Rakita, Paul Todd, James R. Neilson, Simon J. L. Billinge·· 20 小时前AI 评分26
Provenance Action Graphs 如何用于复杂材料工程：潜力、结构与演示
Complex materials engineering via Provenance Action Graphs: potential, structure and demonstration
AI 导读
研究提出用 Provenance Action Graphs（反应图）刻画材料合成，把反应步骤作为动作、产物作为观测，以编码多维合成路径中的规律。该方法面向动力学稳定的固态合成反应，支持正向预测与逆向学习两种模式，目标是构建可由数据智能体共享和贡献的全球知识库，加速材料发现。
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